我們想讓你知道的是人都會犯錯，每次決定都有可能會失誤，但學會下「好決策」可以降低出錯的機率，比如以採硬幣正反面來說，你無法保證下一次一定會猜對，但我們假設有一個策略，能讓你猜一百次，最後猜錯49次，猜對51次，這個就叫做期望值。

今天要介紹的書叫做《高勝算決策》，這本書是M觀點的推薦選書，作者安妮．杜克是賓州大學認知心理學博士，在因緣際會下成為德州撲克玩家，甚至拿下比賽冠軍。

她說我們每次決策就是對未來下賭注，我們不能因為結果，便認為所做的決策是「正確」或「錯誤」。因為下決策其實跟打牌真的很像，不像下棋會有固定的規則、固定的技巧，打牌其實有時候很看運氣，充滿了不確定性。而我們生活中各種決策，還有決定其實也都是如此，成功或失敗很看運氣，你唯一能做就是盡量做「長期有高勝算」的決策。

首先我們先來做一個實驗。請你寫下一個今年做最好的決策或決定，再來寫下一個你覺得是最爛而且最不好的決定。通常根據作者的統計，一般人寫下最好的決策，是因為帶來最好的結果；相對來說，最壞的決策通常會帶來最壞的結果。

這其實是後見之明的偏誤，因為人偏好確定性，所以我們天生就會認為，這是好的決策所帶來的結果。事實真的是如此嗎？若一個人選擇酒駕，最後平安無事到家，這能代表他的酒駕是對的嗎？而一位司機遵守交通規則，卻被闖紅燈的車子撞，你能說司機有錯嗎？

所以不要老是用成敗論英雄，因為你會忽略掉運氣的成分，好的決策不見得一定會成功，但是拉長時間來看，好的決策絕對能提高你成功的機率。以下是《高勝算決策》給我的一個啟發，以及如何做好決策的三個策略。

為何人總愛結果論？
《高勝算決策》給我的啟發是「結果論、後見之明是人類的天性，因為這樣思考很直覺。」

首先你要知道，你每次下的決定都是在賭博。不管決定是大是小，都會受到「不確定性」也就是「運氣」影響。只是「不確定性」在小事上並不明顯，例如天氣冷了，決定要穿厚衣服保暖、肚子餓了決定要吃飯才有力氣。

也因此我們常常使用下意識、感覺、直覺去決定，因為這樣思考會比較有效率，如果什麼小事你都要深思熟慮過，你的大腦會累死，而且你會出現「選擇困難症」。

也因此人下決定時會有個慣性，叫做「自利偏差」，當今天結果是好的時候，你就會認為這個決策是好的，那如果今天這個結果是不好的時候，你就會認為這是個爛決策。

因為這樣下決定非常符合直覺，對大腦來說也很省力，但問題就出在忽略了「運氣」的影響，舉例來說當你聽到某個投注站中頭彩，於是你也跟風，跑去那間投注站下注，因為這間投注站開過頭彩，運氣應該不錯吧，搞不好下個頭彩就是我。

但你忘了中大獎非常看「運氣」，這間投注站中過大獎，也不代表你去這間買會中，通常只是感覺會中………

而且有趣的是萬一不小心中獎，你還會認為「成功靠自己，失敗都運氣不好所致」，這樣的想法一旦形成信念，改都改不過來。

做好決策的三大步驟
既然我們知道好的結果不一定是好的決策所決定的，所以我們要如何做出好的決策呢？只不過畢竟我們是人，所以很難避免掉感性的部分，往往會用不理性、直覺去思考，以下三種方法可以幫助你做好決策，讓你在人生賽局上，最後成為贏家。

用期望值去做決定
人都會犯錯，每次決定都有可能會失誤，但學會下「好決策」可以降低出錯的機率，比如以採硬幣正反面來說，你無法保證下一次一定會猜對，但我們假設有一個策略，能讓你猜一百次，最後猜錯49次，猜對51次，這個就叫做期望值。

當然期望值是有公式的，簡單來說期望值就是：

期望值（EV）= （獲勝的機率） x （每注贏得的金額） – （輸的機率） x （每注損失的金額）

以剛剛猜硬幣為例，假設猜對一次賺一元，猜錯就輸一元，這個期望值…….

EV=0.51*1-0.49*1=0.02

簡單來說期望值等於零就是不賺不賠，如果是負的，那你註定賠錢，我們要的就是正期望值。

如果換做是下決定也是一樣，最怕就是你all in，一把賭輸贏，因為你要算的出「獲勝的機率」，才能算出期望值。

all in的意思是你只有下注一次的機會，你既不能累計次數，也不能累積時間去計算「獲勝的機率」。

以投資來舉例好了，現在台股一萬八，你覺得是漲200%機率高、還是跌50%的機率比較高呢？

我們假設機率是一半一半好了，期望值計算一下………

EV=0.5*2-0.5*0.5=0.7

但你要知道的是這個「機率是假設出來的」，歐印能賺錢真的是運氣好，因為機率不確定，你算出來的期望值也不具參考價值。

但要怎樣確認「機率」，需要「累積數據」告訴我們答案，比如投資需要研究基本面、供應鏈、公司財報、技術面、籌碼面，甚至你需要去了解總體經濟，就是為了盡量算出機率，才能知道要投入多少錢，能得到正期望值，說人話就是能賺錢。

以終為始
俗話說「千里之行，始於足下。」，只不過在開始第一步前，最好的方法是從目的地向後回顧，想想自己要如何抵達。在《與成功有約》這本書也提到，想要成功要有「以終為始」的習慣，當我們訂好最終的目標，從終點回推到我們現在需要做什麼事情，才能完成這個目標。

你可以想像在「未來的自己像個贏家」是什麼樣子，然後思考自己是如何達成目標的。

假設某家企業打算制訂一項三年的策略計畫，將市場占有率從五％提高至一○％。參與規劃的人都得想像自己拿著一份報紙，上面有斗大的標題：「過去三年，某公司將市占率提高了一倍。」接著大家要想辦法找出達成目標的原因：

曾經發生什麼事情、做出了哪些決定、企業如何開疆拓土來取得市占率。

這樣的好處是企業更能「擬訂可達成目標的策略、戰術和行動，也會知道何時該調整目標」，而且這些策略必須要發生，才有可能達成目標。

企業便會思考策略的可行性，又或者是說「了解所設定的目標是否過高」，根本就做不到。這樣的做法是用正面的思考，去進行滾動式的調整，而不是靠直覺亂下決定。

死前驗屍法
理論上「以終為始」是建立在「想像事情順利發展時」，一旦計畫趕不上變化，自然會顯露問題。人有樂觀的本性（自然從正面去「向後預測」），因此會幻想成功的未來，鮮少會想到失敗的未來。有時候我們也要從負面思考各種失敗的可能性，也就是在決策前來場「死前驗屍」。

簡單來說，就是在事情發生之前，先去假設他一定失敗，分析各種死亡原因。任何商業計劃、決策、決定都可能出現各式各樣的死法，這個死前驗屍法就是要你提前去想像失敗，然後反推回來找可能找出失敗的潛在原因。

人當然要正面看待事情沒有錯，只是少了「死前驗屍」，未免就有點太過自我感覺良好，凡事都會有意外，同時從正面與負面角度去看待決策，你比較能用積極正向的態度去面對，萬一面對失敗也不會感到意外，因為我們追求的是長期的高勝算決策，短期遇到水逆、逆風都是正常的事。

學會做出不後悔的決定
這本《高勝算決策》帶給我的最大啟發是「人太過依賴直覺、信念去下決定，因為這樣的思考很直覺」，結果往往以成敗論英雄，要不就是用結果論去思考，很多時候有好結果不代表是你下了好決策，更多時候是運氣好，就像馬雲說的「站在風口上，連豬都會飛」。

於是會讓你以為決策沒問題，用結果論最大的問題就是，這樣的結果你無法再現，就像是你聽到有人在某間投注站中頭獎，但不代表你去買就會中，但你還是跟風跑去買了，就是因為「我感覺會中」「聽說中過頭獎的投注站運很旺」等等，想要阻止你買，還會被你罵「運勢正旺，別擋人家財路」

《逆思維》作者亞當格蘭特說「想要改變信念，可以用科學思考」，科學思考講的是數據、證據，本書則是用「期望值」的角度去避開用「感覺、信念、下意識」去思考。

無論任何決策都能用期望值來判斷，是賺錢生意，又根本就是賠本生意呢？期望值本質上就是成功的機率去扣掉失敗的機率，當賠率是一半一半的時候，你不賺也不賠，我們要做的就是提高獲勝的機率，降低失敗的機率。

提高獲勝的機率可以用「以終為始」的態度，從未來你想要達成的目標，去回推現在你該作什麼事、下什麼決定；降低失敗的機率可以用「死前驗屍」，事先判斷各種意外、失敗的狀況長什麼樣，提前做好準備。

以投資來說，所有人目標都是要賺錢，假設我設定的目標是五年後資產要翻倍，那我現在要做什麼事，才有辦法資產翻倍，可能是用穩扎穩打的定期定額，努力工作累積本金，又或是下班去進修、精進自己的投資能力等等…………

死前驗屍則是預先判定，萬一出現「股災」「金融海嘯」等系統性危機，我該如何應對，是要股債配置，還是要配合景氣循環去調整持股比例等等……..

做好這些判定後，再來就是要下決定了，而且是要下個「不會後悔的決定」，書中提到一種名叫「十．十．十」的方法，「如果我在十分鐘之前、十個月之前或十年之前做過這項決策，我會後悔嗎？ 」

在你思考後，答案都是否定的，你唯一要做的事情就是Just do it，馬上去執行。人生就像打牌，是一場漫長的賽局。即使下了最好的賭注，仍可能輸的一敗塗地。反正這世界充滿各種「不確定性」，與其後悔選擇，還不如邊做邊修正，盡量提高勝率。







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